dynatrace 썸네일형 리스트형 에이전틱 AI 시대, 왜 Dynatrace의 '자율 운영'에 주목해야 하는가? [Dynatrace가 제시하는 자율형 AI의 미래] 복잡한 디지털 환경, 더 이상 사람이 직접 관리할 수 없습니다. Dynatrace는 어떻게 '자율형 인텔리전스'를 통해 시스템을 스스로 예측, 예방하고 최적화하는 미래를 만들어가고 있을까요? 그 핵심 기술과 비전을 심층 분석합니다.혹시 여러분의 시스템에 문제가 생겼을 때, 수많은 대시보드와 로그를 뒤지며 원인을 찾느라 밤을 새워본 경험이 있으신가요? 클라우드, 마이크로서비스 등 기술이 발전할수록 우리 시스템은 점점 더 복잡해지고, 이제는 인간의 능력만으로는 모든 것을 파악하고 관리하기가 버거워지고 있습니다. 바로 이 지점에서 Dynatrace는 '자율형 인텔리전스(Autonomous Intelligence)'라는 혁신적인 비전을 제시합니다. 😊 Dyn.. 더보기 개발자를 위한 Dynatrace: GitHub 취약점, 진짜 위협만 골라보기 GitHub 보안 취약점, Dynatrace로 더 스마트하게 관리할 수 있다면? 최신 DevSecOps 트렌드에 맞춰 GitHub Advanced Security(GHAS)의 수많은 보안 알림을 Dynatrace로 통합하고, 런타임 컨텍스트를 더해 정말 중요한 취약점부터 해결하는 방법을 알아보세요.개발자라면 누구나 한 번쯤 수많은 보안 취약점 알림에 머리 아팠던 경험이 있을 거예요. 😅 '이걸 다 언제 확인하고 수정하지?' 하는 막막함, 저도 잘 압니다. 특히 GitHub Advanced Security 같은 좋은 툴을 써도, 쏟아지는 알림 속에서 진짜 중요한 걸 놓치기 쉽죠. 오늘은 바로 이 문제를 해결해 줄 Dynatrace와 GHAS의 환상적인 통합에 대해 이야기해 보려고 합니다.쏟아지는 보안 알.. 더보기 Dynatrace 3세대 플랫폼: 단순 모니터링을 넘어 자율형 인텔리전스로! Dynatrace 3세대 플랫폼, 무엇이 다른가요? 단순히 데이터를 보여주는 것을 넘어, 지식 기반의 추론과 자동화된 실행으로 자율형 인텔리전스를 실현하는 차세대 옵저버빌리티 플랫폼을 소개합니다. 이 글을 통해 복잡한 클라우드 환경을 어떻게 혁신할 수 있는지 확인해보세요!혹시 방대한 양의 시스템 데이터 앞에서 어디서부터 시작해야 할지 막막했던 경험, 없으신가요? 저도 비슷한 고민을 정말 많이 했는데요. 수많은 로그와 메트릭을 들여다봐도 문제의 근본 원인을 찾기란 사막에서 바늘 찾기 같았죠. 하지만 이제 Dynatrace의 3세대 플랫폼 덕분에 이러한 고민을 덜 수 있게 되었습니다. 단순한 모니터링을 넘어, 시스템이 스스로 문제를 인지하고 해결하는 '자율형 인텔리전스' 시대를 열었기 때문이죠. 😊1. 3.. 더보기 가트너 리포트] 왜 모든 기업이 Dynatrace를 주목할까? 핵심 역량 5가지 가트너(Gartner)가 Dynatrace를 최고로 평가한 이유는 무엇일까요? 2025년 최신 가트너 보고서 '옵저버빌리티 플랫폼 핵심 역량'을 통해 다이나트레이스가 어떻게 비즈니스 성과를 최적화하고 AI 시대를 선도하는지 깊이 있게 분석합니다.혹시 '우리 시스템, 정말 괜찮은 걸까?' 하는 불안감을 느껴본 적 없으신가요? 디지털 비즈니스가 필수가 된 요즘, 웹사이트나 모바일 앱은 고객과의 가장 중요한 소통 창구잖아요. 그런데 시스템이 복잡해지고, 최근에는 생성형 AI까지 도입되면서 성능과 안정성을 모두 잡는 게 보통 어려운 일이 아니게 됐습니다. 솔직히 저도 가끔 까마득할 때가 있어요. 바로 이럴 때, 단순한 모니터링을 넘어 시스템의 건강 상태와 성능을 속속들이 파악해 주는 '옵저버빌리티 플랫폼'이 필.. 더보기 당신의 시스템은 안녕한가요? AI 기반 옵저버빌리티의 모든 것 AI 기반 옵저버빌리티, 단순한 모니터링을 넘어 행동으로! 다이내믹한 디지털 환경에서 어떻게 AI가 옵저버빌리티를 혁신하고, 기업이 더 빠르고 똑똑하게 의사결정할 수 있도록 돕는지 궁금하신가요? 이 글에서 그 비전을 함께 파헤쳐 봅시다! 제가 IT 업계에서 일하면서 늘 느끼는 거지만, 요즘처럼 변화가 빠른 시대도 없는 것 같아요. 특히 클라우드나 마이크로서비스 같은 복잡한 환경에서는 시스템이 어디가 아픈지, 왜 아픈지 알아내는 게 정말 보통 일이 아니죠. 솔직히 저도 예전에는 밤샘 모니터링하면서 진땀 뺀 적이 한두 번이 아니었어요. 😫 그런데 요즘 AI 기반 옵저버빌리티라는 이야기가 많이 들리더라고요. 단순한 모니터링을 넘어서, 시스템이 스스로 문제를 진단하고 심지어 해결책까지 제시해준다는 게 진짜일까.. 더보기 NVIDIA Blackwell과 NIM, Dynatrace로 완벽하게 관측하고 AI 혁신을 가속화하세요! AI 시대의 관측 가능성, NVIDIA Blackwell과 NIM 기반 AI를 위한 Dynatrace 풀스택 옵저버빌리티 기업 AI 배포의 복잡성을 관리하고 최적의 성능을 유지하는 방법에 대한 통찰력을 얻어보세요. 이 글이 여러분의 AI 여정에 큰 도움이 될 거예요! 안녕하세요! 요즘 AI 기술 발전 속도가 정말 무섭게 빠르죠? 특히 NVIDIA Blackwell 플랫폼이나 NIM(NVIDIA Inference Microservices) 같은 기술들이 등장하면서 기업들이 AI를 도입하고 활용하는 방식도 확 바뀌고 있는 것 같아요. 그런데 이렇게 멋진 AI 시스템을 구축하는 것만큼 중요한 게 뭘까요? 저는 바로 '옵저버빌리티(Observability)'라고 생각해요. 😊 시스템이 제대로 작동하는지, 어디.. 더보기 복잡한 네트워크 문제, Dynatrace 하나로 끝! NetFlow부터 Syslog까지 완벽 분석 복잡한 네트워크, 이제 Dynatrace로 한눈에! 기존 분산된 모니터링 툴의 한계를 넘어, Dynatrace가 어떻게 통합된 네트워크 관찰성을 제공하고 여러분의 IT 운영을 혁신하는지 알아보세요! 안녕하세요! 요즘 클라우드 환경이나 AI 기반 시스템을 운영하다 보면, IT 인프라가 너무 복잡해져서 관리가 어려울 때가 많죠? 애플리케이션 문제인 줄 알았는데 알고 보니 네트워크 문제였던 경험, 저만 있는 거 아니죠? 😅 이런 분산된 환경에서 장애가 발생하면 원인 파악에만 엄청난 시간이 소요되곤 합니다.예전에는 애플리케이션, 네트워크, 데이터베이스 각 영역별로 전문 도구를 따로따로 사용하는 게 일반적이었어요. 그런데 시대가 빠르게 변하면서 이런 방식의 한계가 명확해지고 있습니다. 결국 전체 엔터프라이즈를 .. 더보기 미래 IT의 핵심: 하이브리드 클라우드와 성공적인 모니터링 전략! 하이브리드 클라우드, 과연 미래의 IT 인프라를 이끌까요? 클라우드 컴퓨팅의 눈부신 발전 속에서 하이브리드 클라우드가 어떻게 기업의 비즈니스 혁신을 가속화하고 있는지, 그 이유와 실제 사례를 통해 알아보세요.안녕하세요! 요즘 IT 업계에서는 '클라우드' 이야기가 끊이지 않죠? 특히 요즘처럼 급변하는 비즈니스 환경에서는 안정적이고 유연한 인프라가 필수인 것 같아요. 저도 예전에 프로젝트를 진행하면서 갑자기 서버 증설이 필요했는데, 온프레미스 환경이라 애먹었던 기억이 생생하거든요. 그때마다 '클라우드가 있었으면 얼마나 좋았을까!' 하고 생각하곤 했습니다. 그런데 퍼블릭 클라우드의 편리함만으로는 부족한 경우도 많더라고요. 민감한 데이터는 자체 서버에 보관하고 싶고, 기존 시스템과의 연동도 중요하고… 이런 고민.. 더보기 이전 1 2 다음
