가트너 리포트] 왜 모든 기업이 Dynatrace를 주목할까? 핵심 역량 5가지

 

가트너(Gartner)가 Dynatrace를 최고로 평가한 이유는 무엇일까요? 2025년 최신 가트너 보고서 '옵저버빌리티 플랫폼 핵심 역량'을 통해 다이나트레이스가 어떻게 비즈니스 성과를 최적화하고 AI 시대를 선도하는지 깊이 있게 분석합니다.

혹시 '우리 시스템, 정말 괜찮은 걸까?' 하는 불안감을 느껴본 적 없으신가요? 디지털 비즈니스가 필수가 된 요즘, 웹사이트나 모바일 앱은 고객과의 가장 중요한 소통 창구잖아요. 그런데 시스템이 복잡해지고, 최근에는 생성형 AI까지 도입되면서 성능과 안정성을 모두 잡는 게 보통 어려운 일이 아니게 됐습니다. 솔직히 저도 가끔 까마득할 때가 있어요. 바로 이럴 때, 단순한 모니터링을 넘어 시스템의 건강 상태와 성능을 속속들이 파악해 주는 '옵저버빌리티 플랫폼'이 필수적인데요. 최근 발표된 2025년 가트너의 '옵저버빌리티 플랫폼 핵심 역량' 보고서에서 Dynatrace가 왜 압도적인 평가를 받았는지, 그 이유를 알기 쉽게 파헤쳐 보겠습니다! 😊

 

가트너가 Dynatrace를 최고로 꼽은 이유 🏆

이번 가트너 보고서는 여러 활용 사례(Use Case)를 기준으로 각 솔루션의 핵심 역량을 평가했습니다. Dynatrace는 거의 모든 부문에서 최상위권의 점수를 받으며 그 우수성을 증명했는데요, 특히 주목할 만한 부분은 바로 '실행 가능한 인사이트 생성(Generate Actionable Insights)'과 '사용자 경험 및 비즈니스 분석(User Experience & Business Analysis)' 역량에서 모든 제품 중 가장 높은 평가를 받았다는 점입니다.

이게 무슨 의미일까요? 단순히 시스템 데이터를 보여주는 것을 넘어, '그래서 뭘 해야 하는지', '이 문제가 비즈니스에 어떤 영향을 미치는지'를 가장 정확하고 똑똑하게 알려준다는 뜻입니다. 아래 표에서 주요 활용 사례별 점수를 한번 보세요. Dynatrace가 왜 모든 활용 사례에 적합하다고 평가받았는지 한눈에 들어옵니다.

활용 사례 (Use Case)	Dynatrace 점수	평가
비즈니스 인사이트	4.29 / 5.0	매우 뛰어남
사이트 안정성 엔지니어링 (SRE)	4.27 / 5.0	최상위권
비용 최적화	4.26 / 5.0	최상위권
AI 엔지니어링	4.24 / 5.0	최상위권

💡 Davis AI & CoPilot: Dynatrace의 비밀 병기
Dynatrace가 이렇게 높은 점수를 받은 핵심에는 'Davis AI'라는 강력한 AI 엔진이 있습니다. 특히 생성형 AI 기능인 'Davis CoPilot'은 사용자와 대화하듯 문제를 해결하고, 가이드 워크플로우를 제공해 기술 전문성이 낮은 사용자도 쉽게 플랫폼을 활용할 수 있게 돕습니다. 가트너는 이 점을 매우 인상 깊게 평가했습니다.

비즈니스 인사이트

AI 엔지니어링

단순 모니터링을 넘어 비즈니스 성과로 🚀

최고의 옵저버빌리티 플랫폼은 IT 성능 지표를 비즈니스 성과와 연결할 수 있어야 합니다. 가트너 보고서는 Dynatrace가 이 부분에서 가장 뛰어나다고 명시했습니다. 예를 들어, 웹사이트에서 사용자가 로그인 후 상품을 구매하기까지의 전 과정을 하나의 '비즈니스 워크플로우'로 모니터링할 수 있습니다.

📝 예시: 온라인 쇼핑몰의 고객 여정 분석

• 서비스 수준 목표(SLO) 설정: '장바구니 결제 성공률 99.9%'와 같이 비즈니스 목표를 설정합니다. Dynatrace는 마법사 기반으로 누구나 쉽게 SLO를 만들 수 있습니다.
• 문제 발생 감지: 결제 성공률이 갑자기 95%로 떨어지면, Davis AI가 즉시 이를 감지하고 원인 분석을 시작합니다.
• 자동 원인 분석 및 해결: Davis CoPilot이 "최근 배포된 결제 모듈의 특정 코드 라인에서 지연 시간이 급증했습니다."와 같이 명확한 원인을 제시하고, 해결을 위한 가이드를 제공합니다.

이처럼 Dynatrace를 사용하면 IT 팀은 '서버가 느려요' 수준의 문제를 넘어, '결제 실패로 인해 시간당 1,000만 원의 매출 손실이 발생하고 있습니다'와 같이 비즈니스 언어로 소통하고 문제를 해결할 수 있게 됩니다.

⚠️ 주의하세요! 늘어나는 옵저버빌리티 비용
가트너 보고서는 옵저버빌리티 플랫폼 도입 시 비용 관리가 매우 중요하다고 강조합니다. 관리가 제대로 되지 않으면 비용이 통제 불가능하게 증가할 수 있기 때문이죠. Dynatrace는 '비용 최적화' 활용 사례에서도 최상위권의 평가를 받아, 강력한 성능을 제공하면서도 비용 효율성을 관리할 수 있는 역량을 갖췄음을 보여주었습니다.

비용 최적화

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Dynatrace 핵심 요약

최고의 인사이트: 가트너 평가 '실행 가능한 인사이트' 부문 1위

비즈니스 중심 분석: '사용자 경험 및 비즈니스 분석' 부문 1위

강력한 AI 엔진:

Davis CoPilot으로 누구나 쉽게 문제 해결

전방위적 활용성: SRE, 비용 최적화, AI 엔지니어링 등 모든 활용 사례에 적합

2025 가트너 보고서가 인정한 최고의 옵저버빌리티 플랫폼

 

자주 묻는 질문 ❓

Q: Dynatrace가 다른 옵저버빌리티 도구와 차별화되는 가장 큰 특징은 무엇인가요?

A: 가장 큰 차별점은 강력한 AI 엔진인 'Davis'와 생성형 AI 비서 'Davis CoPilot'입니다. 단순히 데이터를 보여주는 것을 넘어, 문제의 근본 원인을 자동으로 분석하고 해결 방안까지 제시하여 IT 운영의 패러다임을 바꾸고 있습니다. 또한, IT 지표를 비즈니스 성과와 직접 연결하는 분석 능력은 독보적입니다.

Q: 생성형 AI(LLM) 같은 신기술 모니터링도 가능한가요?

A: 네, 가능합니다. 가트너는 Dynatrace의 LLM 옵저버빌리티 역량을 높이 평가했습니다. AI 모델의 성능, 비용, 토큰 사용량뿐만 아니라 편향, 독성, 할루시네이션(환각)과 같은 잠재적 위험까지 모니터링하여 기업이 안전하게 AI 기술을 도입하고 확장할 수 있도록 지원합니다.

Q: Dynatrace는 모든 규모의 기업에 적합한가요?

A: 네, Dynatrace는 모든 활용 사례에 적합하다고 평가받았습니다. 이는 다양한 규모와 복잡성을 가진 환경에서 모두 가치를 제공할 수 있음을 의미합니다. 특히 복잡하고 분산된 클라우드 네이티브 환경을 운영하는 기업이라면 Dynatrace의 통합적인 분석과 자동화 기능이 큰 도움이 될 것입니다.

Q: 도입 비용이 걱정되는데, 비용 관리는 어떻게 할 수 있나요?

A: Dynatrace는 가트너의 '비용 최적화' 활용 사례 평가에서 최상위권 점수를 받았습니다. 이는 플랫폼이 제공하는 가치와 인사이트를 통해 투자수익률(ROI)을 높일 수 있음을 시사합니다. 또한, Grail 데이터 레이크하우스 아키텍처는 데이터 저장 및 분석 비용을 최적화하도록 설계되었습니다.

결론적으로 2025년 가트너 보고서는 Dynatrace가 기술적 우수성을 넘어 비즈니스 가치를 창출하는 진정한 파트너임을 명확히 보여줍니다. 복잡한 디지털 환경에서 경쟁력을 유지하고 싶다면, Dynatrace는 단연 최고의 선택이 될 것입니다. 더 궁금한 점이 있다면 댓글이나 모코엠시스(ictdiv@mocomsys.com)로 물어봐주세요~ 😊